简介交易系统的分类
简介交易系统的分类
交易系统是指用于进行金融市场投资的计算机程序，它通过对数据分析并进行各种算法的运算，最终给出一些预测指标，以帮助投资者做出决策。根据不同的策略和算法，交易系统可以分成以下几种类型。
趋势类交易系统
趋势类交易系统是通过发现市场中股票、外汇等的大趋势，来进行交易的。这类交易系统主要依赖于技术分析的指标进行预测，如MA、MACD等，根据这些指标计算出买入或卖出的信号。这样的交易方法在短期内往往可以提供可观的收益，但长期运用中却存在类似套利交易容易出现的不确定性风险。
均值回归类交易系统
均值回归类交易系统是指在价格偏离平均值后就产生交易信号的系统。这类交易系统依赖于市场价格的波动性，和对价格的均值分布的研究。当价格离开了它的均值，交易系统可以投资收益较大的回归。这种策略更适合于平稳的市场环境，但在市场变化较剧烈的情况下，可能会出现损失。
基本面类交易系统
基本面类交易系统是根据公司的基本面数据进行交易的，例如收益、负债、利润等。这种策略主要依靠分析数据来预测股票或外汇的走势。对于那些倾向于长线投资的投资者，基本面类交易系统是一种较为理想的选择，比如对于投资某一公司股票来说。
事件驱动类交易系统
事件驱动类交易系统是根据特定事件发生后的潜在影响，来进行投资的。这种策略主要侧重于对公司、行业、政治和其他各种新闻事件的兴趣。这类交易可以是短暂的，也可以是相对长期的。因为这类事件时常影响市场，因此投资者经常会以很高的价格买进，也容易出现不尽如人意的情况。
套利类交易系统
套利类交易系统是基于某种风险规避的策略，例如对冲机制来达到更稳定的投资收益。它使用套利的方式来获得更小的风险。套利交易系统的优点在于，它们通常是比较稳定和可靠的，但它们也容易被模型失配或市场变化影响等影响。
结语
以上是交易系统的几种主流分类方法。随着市场的演变和技术的创新，或许还有可能会出现新的分类类型。无论何时，投资者们应该对自己使用的交易系统具备相关的理论和实践知识，以便更好的投资决策。
(责任编辑：动态)
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